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¿Cuáles son los equivalentes de FOSS a estos productos ArcGIS?


Soy un usuario a largo plazo del software ESRI y ahora necesito utilizar software gratuito y de código abierto.

He estado leyendo sobre OpenLayers, PostgreSQL, PostGIS, GeoServer y MapServer, pero no puedo encontrar una buena descripción general que indique lo que hace cada producto, por qué es necesario y cómo encajan todos.

Por ejemplo, http://www.osgeo.org/ y http://freegis.org/ enumeran un montón de productos, pero no dan suficiente información para que yo decida cuáles son relevantes.

En ArcGIS, usaría lo siguiente:

  • geodatabase de archivos o Geodatabase de ArcSDE para almacenamiento de datos
  • Escritorio de ArcMap para editar los datos y compilar el documento de mapa
  • ArcGIS Server para crear servicios web
  • API de JavaScript de ArcGIS Server para crear los mapas del usuario final a partir de los servicios web

¿Cuáles son los productos FOSS equivalentes?


Para almacenar los datos, las dos primeras alternativas a mencionar son PostGIS y SpatiaLite.

  • SpatiaLite es una base de datos SQLite con capacidades espaciales, lo que significa que está basada en archivos, es compacta y rápida.

  • PostGIS son capacidades espaciales en una base de datos PostgreSQL. Eso significa que es muy poderoso con capacidad para manejar grandes conjuntos de datos y consultas complejas de manera eficiente.

Antes de pasar al escritorio, debe tener en cuenta que se pueden realizar muchas tareas de manera muy eficiente directamente en la base de datos. La mayoría de las cosas que suele hacer en ArcMap esperando a que aparezcan diferentes cuadros de diálogo, las hará muchas veces más rápido directamente con unas pocas líneas de código SQL. Eso significa que también puede almacenar lo que hizo y volver a hacerlo en otro conjunto de datos muy fácilmente con solo guardar su código SQL. Muchas de las preguntas de PostGIS aquí son sobre cómo escribir esas consultas, por lo que puede tener una idea de lo que se puede hacer examinando las preguntas etiquetadas de PostGIS.

Luego, el lado del escritorio. Hay muchas soluciones de escritorio. Creo que es hora de admitir que, en el lado del escritorio, ESRI es bueno. Como se dijo antes, la mayoría de las tareas que realiza en ArcMap es mejor hacerlo más profundo en la base de datos, pero cuando se trata de las tareas en las que necesita la solución de escritorio, ArcMap es bueno. Lo que uso es QGIS, y si tuviera un presupuesto para gastar, movería los costos de la licencia de ESRI para respaldar la corrección de errores en QGIS. QGIS es un gran software que puede hacer más o menos todo lo que ArcMap puede hacer. Pero tal vez se necesiten una o dos licencias de ArcInfo (en dinero) para pulirlo. También puedes echar un vistazo a Salto abierto, GvSIG, uDIG y más.

Cuando se trata de servicios web tiene MapServer, GeoServer, TinyOWS y más.

  • GeoServer es probablemente el más fácil de comenzar, ya que tiene una interfaz web bastante intuitiva. GeoServer puede hacer la mayoría de las cosas que desee. Puede servir servicios WMS WFS Tiled y así sucesivamente. Todo está escrito en Java.

  • MapServer está escrito en C y creo que es justo decir que es el rey de los servicios WMS. Al menos ganó el tiroteo del año pasado en la conferencia FOSS4G (ESRI no se atrevió a participar). Mapserver se configura a través de un "archivo de mapa" y no conozco ninguna interfaz gráfica. Pero para el servicio de wms serio, es una alternativa muy interesante.

  • Para los servicios wfs editables, ya se mencionó GeoServer, pero también TinyOWS. TinyOWS es un pequeño servidor wfs escrito en C. Últimamente se ha integrado más en Mapserver ya que puedes usar el mismo archivo de mapa para ambos.

Luego, el lado del cliente en la web. No sé mucho acerca de todas las posibilidades que existen, pero la mayoría de las soluciones se construyen de una forma u otra en OpenLayers que es una biblioteca de Javascript.

Pasar del mundo de ESRI creo que abre otra posibilidad muy importante para ti. Si lo desea, también puede alejarse de la plataforma Windows. Puedes poner todo en cualquier distribución de Linux.

El software mencionado anteriormente junto con Linux reducirá mucho la necesidad de hardware.

Un ejemplo Un software FOSS que funciona bien es el mapa de Norgeskart, de la autoridad cartográfica oficial de Noruega.

En la parte inferior, utilizan PostGIS que sirve a Mapserver. Almacenamiento en caché de mosaicos en Geowebcache y usando un cliente basado en OpenLayer en la parte superior. No es llamativo como un Silverlight solución, pero eso también es posible.

Usaron el software ESRI antes, pero tuvieron que dejarlo cuando sus necesidades aumentaron en términos de capacidad y velocidad.


Nicklas ya ha señalado los paquetes de código abierto más populares. Si está interesado en una combinación más estrecha de SIG de escritorio y servidor, es posible que desee echar un vistazo más de cerca a QGIS.

Similar a la configuración que describió para ArcGIS, existe una configuración de este tipo para QGIS:

  • PostGIS para almacenamiento de datos
  • Escritorio QGIS para editar los datos y crear el documento de mapa
  • Servidor QGIS para crear servicios web
    • QGIS Server es un servidor WMS y WFS que se ejecuta en Windows, Linux y Mac y utiliza Apache.
    • La creación de un servicio se realiza simplemente colocando el archivo de proyecto de QGIS (Escritorio) en la carpeta del servidor correcta. (Ejemplo: http://linfiniti.com/2010/08/qgis-mapserver-a-wms-server-for-the-masses/)
    • Los tutoriales se pueden encontrar en http://www.qgis.org/wiki/QGIS_Server_Tutorial
  • Cliente QGIS para crear el front-end web
    • El cliente se basa en OpenLayers y GeoExt.
    • Ejemplos: http://webgis.uster.ch/

Hablando desde la perspectiva de lo que uso día a día (aunque esto está influido por mi participación en la mayoría de los proyectos):

  • geodatabase de archivos o geodatabase de ArcSDE para el almacenamiento de datos

PostGIS, SQLite y Shapefiles, en orden desde la mejor base de datos hasta el formato más portátil.

  • ArcMap Desktop para editar los datos y compilar el documento de mapa

QGIS para operaciones espaciales, TileMill para compilar el documento de mapa (asumiendo que te refieres al documento de mapa como en estilos, combinación de fuentes de datos, etc.)

  • ArcGIS Server para crear servicios web

TileStream para servir mapas generados desde TileMill, o TileStache para renderizado en vivo. Sin embargo, muchos, muchos grupos están siguiendo la ruta de generar mapas en lugar de servir en vivo, dada la experiencia de mantener los servidores en línea y rápidos.

  • API de JavaScript de ArcGIS Server para crear los mapas del usuario final a partir de los servicios web

Folleto si desea evitar un desarrollo adicional. TurfJS para tareas de análisis en el navegador.


  • geodatabase de archivos = PostGIS
  • ArcMap = QGIS con PostGIS en el backend de Postgresgl
  • ArcGIS Server = Geo Server, Map Server, QGIS Server
  • API de JavaScript de ArcGIS Server para crear los mapas del usuario final a partir de los servicios web = Capas abiertas con Mapfish.

La pila se puede instalar desde el sitio de postgresql con el instalador de pila.

La solución más simple es instalar una pila LAPP con Postgresql, que contenga una base de datos Post GIS y tal vez un servidor tomcat que llame a Apache, para la última parte necesitaría un nombre de dominio o que su ISP admita el servicio de datos a la web desde su servidor.

Instale QGIS para obtener una interfaz gráfica de usuario agradable con una funcionalidad de aplicación decente y conéctelo a su contenedor Post GIS. Funciona bien sin apache y tomcat para intranets.

Debería desarrollar una aplicación utilizando la raíz web de la instalación de apche para servir a través de Internet, a menos que esté basado en la nube.

Desarrollar en un navegador como un cliente que se puede llamar en el navegador es más intensivo en desarrollo y requiere algo como Open Layers yo Mapfish. Esta es la forma menos dolorosa y también hay muchas otras opciones y consideraciones.

Para el escritorio, esto funciona bien, sin embargo, menos Mapfish y Open Layers.

Así es como se ve, lógicamente. Post GIS> Postgresql> Geoserver> QGIS> Tomcat> Mapfish


Novedades de ArcGIS Velocity (abril de 2021)

ArcGIS Velocity permite a las organizaciones ingerir, visualizar, analizar y actuar sobre datos de observación de sensores y dispositivos, plataformas de IoT y API en tiempo real. También permite el análisis de datos de gran volumen acumulados a lo largo del tiempo para que pueda obtener información sobre patrones, tendencias y anomalías. El monitoreo remoto de activos, el mantenimiento predictivo y la optimización de procesos son algunos de los beneficios que puede obtener de los datos de IoT.

ArcGIS Velocity se actualiza con regularidad, a continuación se muestra una descripción general rápida de algunos aspectos destacados de la versión de abril de 2021:

  • Alojamiento de la región europea & # 8211 Las suscripciones a ArcGIS Velocity ahora se pueden alojar en Europa además del alojamiento en EE. UU. La región de implementación se puede seleccionar como parte del pedido de una suscripción a Velocity.
  • Feeds y fuentes de datos & # 8211 Se ha agregado soporte para Verizon Connect Reveal, y el tipo de feed HTTP Poller se ha mejorado para admitir los mecanismos de autenticación OAuth 2.0.
  • Analítica & # 8211 Se han agregado dos nuevas herramientas de análisis en tiempo real, Detectar brechas y Controlar el volumen de eventos, y ahora se admite la regresión lineal generalizada para el análisis de big data.
  • Gestión de resultados y datos & # 8211 Las capas de entidades espaciotemporales alojadas en ArcGIS Velocity ahora admiten la definición y creación de vistas de capas de entidades. Además, la analítica en tiempo real ahora puede almacenar datos de salida en capas de entidades alojadas como parte de la organización & # 8217s suscripción a ArcGIS Online.

¡Ahora, profundicemos en cada una de estas nuevas e interesantes mejoras!


Parte de un sistema ArcGIS completo

ArcGIS Online es un componente clave del sistema ArcGIS.

Los profesionales de SIG utilizan ArcGIS Online para publicar su información y darle vida a través del poder de mapas inteligentes en línea que encapsulan conjuntos clave de información geográfica, hermosa cartografía, análisis avanzado y flujos de trabajo. Los profesionales de SIG utilizan ArcGIS Online para administrar y compartir sus mapas e información geográfica. Cualquiera con acceso http puede utilizar este contenido compartido.


Trabajar con datos de Waze en ArcGIS Velocity

Muchos gobiernos locales y municipios utilizan los datos de Waze para informes de fuentes colectivas sobre atascos de tráfico, peligros en la carretera, accidentes y otros problemas. Estos datos brindan conocimiento de la situación, lo que ayuda a estas organizaciones a responder rápidamente a los incidentes, comprender los patrones de flujo de tránsito y mejorar la seguridad de los conductores.

La asociación de Waze y Esri (programa Waze for Cities) permite a las ciudades compartir sus datos en ArcGIS en Waze. Estos datos incluyen cierres de carreteras y puntos de interés. Waze proporciona un flujo en tiempo real de alertas informadas por la comunidad. Luego, Esri proporciona estos datos como una capa en vivo para que los gobiernos puedan integrarlos en aplicaciones web y paneles para obtener información operativa.

Los datos de Waze ahora también se pueden usar para la detección de incidentes, la respuesta y el análisis de patrones con ArcGIS Velocity. En este blog, repasaremos los pasos para configurar una fuente de datos de Waze y usar esa fuente en una analítica en tiempo real.

Ingestión de alertas de Waze

Una fuente es un nuevo tipo de elemento en ArcGIS que se conecta a fuentes de datos externas en tiempo real, ingiere datos y los pone a disposición para visualización, almacenamiento y análisis. Los feeds aportan datos de fuentes de datos de ArcGIS, como capas de entidades, proveedores de nube de IoT, plataformas de mensajería web y amp o API de socios (en este caso, Waze).

Para conectarse al flujo de datos de Waze for Cities, puede usar el tipo de feed HTTP & # 8211 & gt HTTP Poller en Web y mensajería. El tipo de fuente HTTP Poller le permite enviar una solicitud a un sitio web o API de terceros para solicitar datos de forma recurrente. Para recibir alertas de Waze, ingrese la solicitud de URL a la API de Waze for Cities. Debería obtener detalles sobre esto de Waze después de unirse al programa, incluido su token y el nombre de socio. La solicitud a Waze se puede enviar en este formato:

https://na-georss.waze.com/rtserver/web/TGeoRSS?tk=TOKENVALUE&ccp_partner_name=PARTNERNAME & amppolygon = 34.582214,32.581065; 35.389709,32.460638; 35.760498,31.998286; 3512.3414992, 318.596 , 32.581065 & ampformat = JSON & amptypes = alertas

Donde el polígono es un conjunto de coordenadas de grados decimales que definen su área de interés.

El feed HTTP Poller también le permite configurar propiedades de conexión como método (GET vs POST), autenticación, encabezados personalizados. Para Waze, no se necesita nada más aquí.

Después de ingresar la información de conexión, ArcGIS Velocity muestrea el flujo de datos y deriva el esquema por usted.

En este caso, los datos de Waze se devuelven como JSON, pero la estructura está anidada y los diversos registros de eventos se encuentran dentro del nodo JSON de "alertas". Los mensajes individuales en estructuras JSON anidadas se pueden analizar especificando el nodo raíz que contiene la información de interés, por lo que puede ingresar "alertas" en el cuadro de texto del nodo raíz y presionar Derivar esquema para actualizar la lista de campos generada automáticamente.

El esquema ahora muestra los atributos de los propios informes de Waze, incluidas medidas como la calificación del informe, la confianza y el tipo de informe.

También hay un atributo llamado "ubicación" que es un objeto anidado que contiene las coordenadas xey. Puedes usar el Aplanar casilla de verificación para dividir todos los atributos en un solo nivel.

A continuación, tiene la oportunidad de marcar cómo se deben reconocer la geometría, la información de tiempo y la identificación de la pista en los datos entrantes. Para las alertas de Waze:

  • Los mensajes son entidades puntuales que se representan como coordenadas xey en la referencia espacial WGS 1984

  • La identificación de la pista, o identificador único para cada entidad es el atributo "uuid", que es la identificación del informe en sí (no el usuario que realiza el informe).

Siguiendo estas propiedades clave, puede definir la frecuencia con la que desea solicitar datos mientras se ejecuta el feed. La frecuencia correcta variará según el caso de uso; por ejemplo, si los datos entrantes solo se informan una vez cada 5 minutos, no es necesario sondear cada minuto. Los usuarios de Waze están informando datos todo el tiempo, por lo que una frecuencia de 1 minuto o 30 segundos podría ser apropiada.

Con eso, habrás terminado de configurar tu feed de Waze. Simplemente déle un nombre y un resumen para completar el proceso de publicación, y una vez que la fuente se esté ejecutando, puede abrirla en el visor de mapas de ArcGIS para visualizar inmediatamente los datos en tiempo real.

En un mapa web, un feed se comporta como una capa de transmisión, lo que significa que a medida que llegan nuevos datos, se envían inmediatamente al mapa web. Si configura su programa de sondeo en 30 segundos, verá las últimas alertas en el mapa web después de esa cantidad de tiempo al agregar la capa.

Cuando se trata de visualizar informes de Waze, tanto la capa de alertas de Waze Live como una fuente de Waze definida por el usuario se pueden incorporar en las aplicaciones del usuario final y cada una tiene diferentes propósitos. La capa de alertas en vivo siempre muestra eventos de la última hora, manteniendo un período de tiempo constante de datos en el mapa. Deberá establecer el intervalo de actualización en 1 minuto para seguir cargando los datos más recientes. Una capa de alimentación de alertas de Waze recibirá nuevos datos automáticamente y retendrá esos eventos mientras el mapa esté abierto, hasta un máximo de alrededor de 2000 características (después de lo cual los puntos de datos más antiguos desaparecerán). Esto le permite mostrar más de una hora de datos si es necesario. Más allá de la ingestión y la visualización, un feed se puede utilizar para hacer preguntas y recopilar datos entrantes mediante análisis en tiempo real, de modo que pueda eliminar el ruido e identificar incidentes importantes.

Procesar y recopilar alertas de Waze

Con Velocity, puede configurar análisis en tiempo real para transformar, enriquecer, analizar y almacenar datos entrantes y tomar decisiones basadas en datos.

Por ejemplo, puede almacenar datos de Waze para su municipio y usarlos para evaluar patrones de atascos o choques y generar ideas para mejorar la seguridad del conductor.

Una analítica en tiempo real comienza con al menos un feed de entrada, por lo que en nuestro ejemplo aquí agregamos un feed de Waze como el que se describe en la sección anterior.

Desde aquí, puede agregar cualquier cantidad de herramientas para ajustar o analizar datos, y salidas para dictar dónde desea enviar los datos al final del proceso. Para los datos de Waze, puede escribir las alertas en una nueva capa de características. Esta salida le brinda un par de opciones de almacenamiento.

Debajo Método de almacenamiento de datos, puede elegir si desea agregar cada observación o mantener la última observación para cada ID de pista. En el caso de las alertas de Waze, debes optar por mantener la última función, ya que Waze podría informar del mismo evento entre solicitudes posteriores de la API, lo que significa que terminarías con alertas duplicadas en la salida.

Debajo Cada vez que se ejecuta la analítica, deja la opción para Mantenga las características y el esquema existentes. La analítica se puede utilizar para agregar resultados a su capa de entidades de salida o para reemplazar los resultados anteriores cada vez que se ejecuta la analítica. Reemplazar los resultados anteriores es más común cuando se trabaja con análisis de big data a medida que prueba diferentes enfoques analíticos.

Finalmente, elegirá una configuración de retención de datos para esta capa de características de salida. Esto te permite almacenar los datos de Waze durante más tiempo que la última hora, creando un archivo histórico que se puede usar para un análisis de patrones más amplio. También puede archivar datos más antiguos en el archivo de características (almacenamiento en frío).

Hasta ahora, hemos creado una analítica simple en tiempo real que almacena todas las alertas entrantes de Waze. Esto podría ampliarse con pasos que, por ejemplo, enriquezcan las alertas con información adicional sobre su contexto espacial o filtren eventos basados ​​en patrones de interés.

Una vez que se inicia la analítica en tiempo real y los datos fluyen, ArcGIS Velocity crea y administra automáticamente la capa de entidades. También se crea una capa de imagen de mapa para los datos, que le permite visualizar los datos como agregaciones dinámicas, como el recuento de alertas en cualquier área. Esto es útil para trabajar con datos que se pueden acumular en volúmenes más altos como Waze.

Que viene

En un blog posterior, compartiremos cómo puede analizar y resumir las alertas de Waze mediante el análisis de macrodatos. Mientras tanto, obtenga más información sobre ArcGIS Velocity con la ayuda de estos recursos: página de producto, página de recursos, blogs y lista de reproducción de YouTube. También puede leer más sobre la asociación de Esri con Waze.


Buscar tutoriales

QGIS (anteriormente conocido como Quantum GIS) es una aplicación de sistema de información geográfica (GIS) de escritorio multiplataforma, gratuita y de código abierto que admite la visualización, edición y análisis de datos geoespaciales. QGIS funciona como software de sistema de información geográfica (GIS), lo que permite a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas vectoriales y ráster. Los datos vectoriales se almacenan como entidades de puntos, líneas o polígonos. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. QGIS se integra con otros paquetes GIS de código abierto, incluidos PostGIS, GRASS GIS y MapServer. Los complementos escritos en Python o C ++ amplían las capacidades de QGIS. Los complementos pueden geocodificar utilizando la API de codificación geográfica de Google, realizar funciones de geoprocesamiento, que son similares a las herramientas estándar que se encuentran en ArcGIS, e interactuar con las bases de datos PostgreSQL / PostGIS, SpatiaLite y MySQL. Lee mas

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CIS1764 PROCEDIMIENTO DEL CURSO DE APLICACIONES DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

3 horas de crédito

Nivel de estudiante:

Este curso está abierto a estudiantes de nivel universitario en el primer o segundo año.

Descripción del catálogo:

CIS1764 - Aplicaciones de sistemas de información geográfica & # 160 (3 horas)

Este curso preparará a los estudiantes para la certificación ArcGIS Web Application Developer Associate. & # 160 Los temas incluirán conceptos básicos de GIS en la Web, servicios web geoespaciales, mashups geoespaciales, GIS móvil, geoportales, NSDI, aplicación Web GIS en e-business, Aplicaciones web GIS en gobierno electrónico y estudios de casos del mundo real.

Clasificación del curso:

Requisitos previos:

Co-requisitos:

Propósito de control:

Este curso está diseñado para preparar a los estudiantes para trabajar con el software ArcGIS en situaciones del mundo real. & # 160 Estos conceptos proporcionan una base para cursos adicionales en sistemas de información geográfica y preparación para la prueba de certificación ArcGIS Web Application Developer Associate.

Resultados del alumno:

Al finalizar el curso, el alumno podrá explicar los siguientes temas: conceptos básicos de GIS en la Web, servicios web geoespaciales, mashups geoespaciales, GIS móvil, geoportales, NSDI, aplicación Web GIS en ebusiness y aplicaciones Web GIS en e -gobierno. & # 160 El estudiante resolverá casos de estudio del mundo real.

Unidad & # 160 Resultados de la evaluación basada en criterios:

El siguiente esquema define el contenido básico mínimo sin incluir el período de examen final. & # 160 Los instructores pueden agregar otro material si el tiempo lo permite.

UNIDAD 1: SIG en la era web

Resultados: Demostrar conocimiento de SIG en la Web

  • Definir la Web y el SIG
  • Discutir los orígenes y evoluciones de Web GIS
  • Describir el concepto de Web GIS
  • Lista de aplicaciones de SIG web comunes

UNIDAD 2: Fundamentos técnicos

Resultados: Demostrar el conocimiento necesario para explicar los conceptos básicos de Web y Web GIS.

  • Definir los fundamentos de la web
  • Describir la arquitectura y los componentes básicos de Web GIS.
  • Compare la arquitectura de cliente delgada con la gruesa
  • Discutir el diseño de la experiencia del usuario

& # 160UNIDAD 3: Servicios web geoespaciales

Resultados: Explicar las diferentes características del servicio web geoespacial, incluidas las funciones de servicio y los tipos de servicio.

  • Contraste los sitios web con los servicios web
  • Compare las funciones del servicio web geoespacial
  • Definir tipos de servicios web
  • Analizar la interoperabilidad y los estándares de servicios web geoespaciales.
  • Explica cómo optimizar los servicios web.

UNIDAD 4: Mashups geoespaciales

Resultados: Describa cómo se utilizan los mashups geoespaciales para los contenidos, las funciones y las interfaces web.

  • Discutir la evolución y el impacto
  • Describir los contenidos, las funciones y las interfaces de la web.
  • Definir el diseño y la implementación de mashup
  • Discutir desafíos y perspectivas

UNIDAD 5: GIS móvil

Resultados: Describir las técnicas de implementación de SIG en el entorno móvil.

  • Usos y beneficios del contraste
  • Definir tecnologías de apoyo
  • Lista de soluciones y productos
  • Discutir estudios de casos de aplicaciones
  • Compare desafíos y perspectivas

UNIDAD 6: Geoportales

Resultados: Explicar el propósito de los geoportales y los estudios de casos relacionados con los beneficios.

  • Definir conceptos y usos
  • Describir funciones y arquitecturas.
  • Discutir estudios de casos de geoportales
  • Explicar desafíos y perspectivas.

UNIDAD 7: INDE en la era de la Web 2.0

Resultados: Definir el uso actual y la definición de NSDI, incluidos los servicios web y el uso compartido de servicios web.

  • Contrastar la duplicación de datos y los servicios web
  • Definir el uso compartido de servicios web
  • Describir el montaje de servicios web.
  • Explicar desafíos y perspectivas.

UNIDAD 8: Aplicaciones Web GIS en E-Business

Resultados: Explicar cómo las aplicaciones Web GIS se utilizan electrónicamente en los negocios.

  • Describir e-business y geo-business
  • Definir tipos de aplicaciones
  • Explicar desafíos y perspectivas.

UNIDAD 9: Aplicaciones SIG web en el gobierno electrónico

Resultados: Explicar cómo se utilizan electrónicamente las aplicaciones Web GIS en el gobierno.

  • Describe e-government and geo-government
  • Define types of applications
  • Explain challenges and prospects

UNIT 10: Case Study Re-creation and Analysis

Outcomes: Recreate real world situations that will be solved in ArcGIS for a variety of application areas

  • Create ArcGIS solutions to real world situations in hazardous emergency
  • Build ArcGIS solutions for real world situations in hurricane damage 
  • Design ArcGIS solutions for real world situations in law enforcement 
  • Create ArcGIS solutions to real world situations in composite images
  • Build ArcGIS solutions for real world situations in unsupervised classification
  • Design ArcGIS solutions to real world situations in supervised classification
  • Create ArcGIS solutions to real world situations in basic lidar
  • Build ArcGIS solutions for real world situations in location of solar panels
  • Design ArcGIS solutions for real world situations in forest navigation height
  • Create ArcGIS solutions to real world situations in drone mapping

Projects Required:

Libro de texto:

Contact Bookstore for current textbook.

Materials/Equipment Required:

Attendance Policy:

Students should adhere to the attendance policy outlined by the instructor in the course syllabus.

Grading Policy:

The grading policy will be outlined by the instructor in the course syllabus.

Maximum class size:

Based on classroom occupancy

Course Time Frame:

The U.S. Department of Education, Higher Learning Commission and the Kansas Board of Regents define credit hour and have specific regulations that the college must follow when developing, teaching and assessing the educational aspects of the college.  A credit hour is an amount of work represented in intended learning outcomes and verified by evidence of student achievement that is an institutionally-established equivalency that reasonably approximates not less than one hour of classroom or direct faculty instruction and a minimum of two hours of out-of-class student work for approximately fifteen weeks for one semester hour of credit or an equivalent amount of work over a different amount of time.  The number of semester hours of credit allowed for each distance education or blended hybrid courses shall be assigned by the college based on the amount of time needed to achieve the same course outcomes in a purely face-to-face format.

Refer to the following policies:

Disability Services Program:

Cowley College, in recognition of state and federal laws, will accommodate a student with a documented disability.  If a student has a disability which may impact work in this class and which requires accommodations, contact the Disability Services Coordinator.


GIS and Data Resources: GIS Classes at UHCL

GEOG 4231 - Fundamentals of Geographical Information Systems An interdisciplinary introduction to the fundamentals of GIS as a method of organizing, displaying, and analyzing spatial data. The course also provides an introduction to basic cartographic conventions.

GEOG 4323 - Advanced Geographic Information Systems Analytical aspects of spatial data, analysis, and modeling. Theoretical and applied aspects are examined through a series of practical exercises and assignments.

GEOG 5134 - Introduction to Geographical Information Systems An interdisciplinary, applied, introduction to geospatial technologies including geographic information systems (GIS), Global Positioning Systems (GPS) and remote sensing. Focuses on environmental and social issues.

GEOL 3307 - Geographic Information Systems This course covers the fundamentals of GIS including GIS terminology and architecture, GIS data structures, cartographic principles, data sources and methods of data acquisition including remote sensing, data manipulation and conversion, query techniques and spatial analysis.

GEOL 4335 - GIS And Their Applications The course emphasizes on the use of spatial analysis capabilities in Geographical Information Systems (GIS) in a range of applications. Topics covered include vector, raster and surface analysis, classification methods, Interpolation techniques, watershed analysis and 3D visualization.

ENSC 4337 - Geospatial Technologies This course focuses on the concepts and applications of Global Positioning Systems (GPS), satellite imageries, Light Detection and Ranging (LiDAR), and Small Unmanned Aircraft Systems (sUAS). Students will gain the skills needed to acquire and use data from these geospatial technologies in applications such as topographic mapping, flood inundation and vegetation analysis. The course components include lecture, fieldwork and laboratory.

ENSC 4336 - Web GIS This course aims to provide students with web GIS knowledge needed for managing web GIS projects, and to teach students the latest web GIS technologies needed for building modern web GIS apps. This course focuses on Esri's web GIS platform, including the following products: ArcGIS Online, ArcGIS Pro, mobile apps, Story Maps, Web AppBuildier and 3D web scenes.


TatukGIS fans.

Hi, just entered this group. It would be nice to know who is using TatukGIS based applications. I am using them since 2008 and I still love it.

It is more and more web based nowadays. You should have a look at their latest DK.ASP.NET -)

Than it is time to change this very quickly!

Never confuse reality with Wikipedia. :-) The TatukGIS home page is here.

TatukGIS's company focus is mainly on OEM sales, so it's not surprising you've never heard of TatukGIS, given that the focus of many people in this sub is using desktop or web-based GIS, either ESRI, or Q/FOSS. As their web page puts it:

"TatukGIS principally makes professional grade GIS (geographic information system) software development kits that are used by companies in a wide range of industries to develop custom GIS applications or add geospatial functionality to existing products."

Their products are relatively expensive, with the dev kit for one seat running almost $3000 and the desktop GIS almost $400. They've earned a good reputation within their user base, which includes plenty of significant applications.


What are geospatial standards?

Technical and data standards allow diverse data sources, services, applications and systems to operate with each other. The harmonization of standards is fundamental to ensuring the efficient exchange of location-based information. Standards for geospatial interoperability provide consistent and interoperable patterns for creating, reproducing, updating and maintaining geographic information and services for decision-makers in the public and private sectors, and for all Canadians. Standards have been developed to address specific interoperability challenges. Geospatial standards are technical documents that detail interfaces or encodings. Software developers and data producers use these documents to build open interfaces and encodings into their products and services. The standards also provide an indicator of quality, including the structure for encoding metadata to help identify geospatial data.

Geographic information standards provide digital coding to locate and describe features on, above or below the Earth’s surface. Geographically-related features can be naturally occurring(for example: rivers, rock formations, coastlines), man-made(for example: dams, buildings, radio towers, roads) or intrinsic, implied y transitorio información(for example: political boundaries, electoral districts, weather systems, distribution of population ethnicity). Technology standards allow different systems and services to work together through standard interfaces. Ideally, when the standards are implemented in products or online services independently, the resulting components ‘plug-and-play’, that is, they work together seamlessly.

Importance of geospatial standards

Standards facilitate the development, sharing, and use of geospatial data. The more standardized the structure and content of information, the more effectively it can be accessed, exchanged and used by both humans and machines. Standards are necessary for facilitating robust, open transfer of spatial data packages between platforms, especially in a varied network of computers that are managing a diverse range of spatial data stores and data types. Standards provide key benefits such as encouraging innovation, improving efficiency, reducing transaction costs, increasing transparency and allowing international compatibility for the marketplace.

List of compliant standards

The following list of standards are described and used in the Canadian Geospatial Data Infrastructure (CGDI), and aim to provide consistent and interoperable patterns for creating, reproducing, updating and maintaining mapping information for decision-makers in the public and private sectors, and for all Canadians.

The key types of standards that impact spatial data infrastructures are:

Semantics

In the content of geospatial data, semantics refers to the meaning and structure of concepts used to represent various geographic phenomena. Standards in this category provide information on the properties of the datasets as well as their context.

Digital geospatial metadata captures the basic characteristics of a geographic data or information resource, and represents the who, what, when, where, why y cómo of the resource. More information on digital geospatial metadata.

North American Profile of ISO19115:2003 - Geographic Information - Metadata was prepared to meet the specific geographic needs of data producers and users in Canada and the U.S. More information on NAP.

Syntax and Encodings

The syntax of geospatial information relates to how the information is coded to allow communication between systems. The syntax is the encoding format used for the transfer and the visualization of geographic data.

Rules in encoding standards allow spatial information defined in an application schema to be coded into a system-independent data structure suitable for transport or storage. Encoding rules specify the types of data to be coded, and the syntax, structure and coding schemes used in the resulting data structure, which may be stored on digital media or transferred using transfer protocols.

Geography Markup Language (GML) is an XML application that provides a specialized vocabulary for working with geographic data. The main purpose of GML is to provide a standard means for representing information about geospatial features. More information on GML.

GeoRSS provides a way to encode location in RSS and Atom feeds. It allows users to perform geographic searches on feeds, or to map information found in feeds. More information on GeoRSS.

Keyhole Markup Language is an XML language for expressing geographic annotation and visualization within Internet-based, two-dimensional maps and three-dimensional Earth browsers. More information on KML.

A Styled Layer Descriptor (SLD) provides a map-styling protocol for communicating with an OGC® Web Map Service (WMS) about the appearance of map layers. More information on SLD.

Symbology Encoding (SE) specifies the format of a map-styling language that can be applied to digital feature and coverage data to produce geo-referenced maps with user-defined styling. More information Symbology Encoding.

Services

Standards for web services provide capabilities for manipulating, transforming, managing, or presenting geographic information. The goals of web service interoperability are to provide seamless and automatic connections from one software application to another and the seamless flow of data between web-based applications and services. Web services encapsulate linguistic resources and tools and combine them in a common service-oriented architecture.

A Web Map Service (WMS) defines an interface that allows a client to get maps of geospatial data and gain detailed information on specific features shown on the map. More information on WMS.

A Web Feature Service (WFS) allows a client to perform data manipulation operations on one or more geographic features. WFS offers direct fine-grained access to geographic information at the feature and feature property level. More information on WFS.

A Web Processing Service (WPS) provides access to calculations or models which operate on spatially referenced data. More information on WPS.

Catalogue Services for the Web (CSW) provide a registry service to support the ability to publish and search collections of descriptive information (metadata) for data, services, and related information objects. More information on CSW.

A Table Joining Service (TJS) defines a simple way to describe and exchange tabular data that contains information about geographic objects. More information on TJS.

A Web Map Context (WMC) document specifies how a grouping of one or more maps coming from one or more Web Map Services servers can be described in a portable, platform-independent format for storage in a repository or for transmission between clients. More information on WMC.

A Web Map Tile Service (WMTS) provides access to cartographic maps of geo-referenced data. More information on WMTS.

A Web Coverage Service (WCS) defines a standard interface and operations that enable interoperable access to geospatial coverages consisting of intact, raw data. More information on WCS.

La Filter Encoding Standard provides XML and KVP encoding of a system-neutral syntax for expressing projection, selection and sorting clauses, collectively called a query (or filter) expression. More information on Filter Encoding.

A Gazetteer is an online "dictionary" of geospatial words or terms, with or without applicable feature geometries. La Gazetteer Service can be used to relate place names to stored geometry. More information on the Gazetteer Service.


Tabla de contenido

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Chapter 2: Characteristics and Examples of Spatial Data

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Chapter 3: Products of a GIS: Maps and Other Information

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Chapter 4: Structures for Storing Geographic Data

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Chapter 5: Geographic and Attribute Data: Selection, Input, and Editing

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Chapter 6: Analysis of GIS Data by Simple Examination

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Chapter 7: Creating Spatial Feature Classes Based on Proximity, Overlay, and Attributes

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Chapter 8: Spatial Analysis Based on Raster Data Processing

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Chapter 9: Other Dimensions, Other Tools, Other Solutions

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